ENGINEERING DEVLOG

Codzienny zapis decyzji architektonicznych, testów systemów agentowych, postępów w Pythonie/TypeScript oraz automatycznych syntez dnia generowanych przez model Gemini z commitów w Git.

FILTRUJ:WSZYSTKIE (13)#ai-agents (9)#architecture (5)#typescript (5)#openclaw (4)#sqlite (4)#aoc (3)#telegram (3)#nextjs (3)#evaluation (2)#ux (2)#skills (1)#prompts-as-code (1)#ai-engineering (1)#prompt-caching (1)#kv-cache (1)#llm-architecture (1)#cost-optimization (1)#garmin-tcx (1)#garmin (1)#tcx (1)#sports-science (1)#security (1)#devops (1)#linux (1)#hardening (1)#bash (1)#llm (1)#prompt-injection (1)#automation (1)#github-actions (1)#pedagogy (1)#spaced-repetition (1)#eval-suite (1)#i18n (1)#client-components (1)#localstorage (1)#postgresql (1)#prisma (1)#seo (1)#web-push (1)#rodo (1)#playwright (1)#kanban (1)#dba (1)#ios (1)#argon2id (1)#rag (1)#evidence-based (1)#anti-slop (1)#frontend (1)#zod (1)#event-driven (1)#nodejs (1)

2026-09-01// 4 min

Optymalizacja Agentów LLM w Produkcji: Prompt Caching (KV-Cache), Telemetria TCX i Obniżenie Kosztów o 85%

Studium przypadku inżynierii agentów AI: jak wdrożenie Prefix Invariance w architekturze Prompt Caching skróciło czas odpowiedzi z 4s do 0.8s, obniżyło koszty tokenów o 85% oraz pozwoliło na bezpośrednie przetwarzanie telemetrii XML z Garmina.

#ai-engineering#prompt-caching#kv-cache#llm-architecture#openclaw#cost-optimization#garmin-tcx

2026-08-31// 4 min

AI w treningu: TrainAnBot dla kobiet i PabloTrainer dla mężczyzn z analizą Garmin .TCX

Case study dwóch autonomicznych botów trenerskich na Telegramie dopasowanych do fizjologii płci: TrainAnBot (profil kobiecy: biomechanika, hipertrofia, PubMed) oraz PabloTrainer (profil męski: boks, siła, bieganie i telemetria Garmin .TCX).

#ai-agents#openclaw#telegram#garmin#tcx#sports-science#sqlite

2026-08-24// 4 min

ProfeClaw: Pedagogika zakodowana w plikach - nauczyciel języka jako architektura, nie prompt

Case study agenta AI uczącego hiszpańskiego: pętla korekt z licznikiem błędów, spaced repetition sterowany danymi, rejestr slangu i eval-suite pilnujący jakości dydaktyki.

#ai-agents#openclaw#telegram#pedagogy#spaced-repetition#eval-suite

2026-08-17// 3 min

TrainAnBot: Architektura trenera AI z pamięcią o kontuzjach i bazą badań PubMed

Jak zbudować bota trenerskiego na Telegramie, który nie rzuca ogólnikami: trójwarstwowa pamięć w SQLite, automatyczna weryfikacja zaleceń w bazie PubMed i twarde granice bezpieczeństwa.

#ai-agents#openclaw#telegram#rag#sqlite#evidence-based