ENGINEERING DEVLOG

Codzienny zapis decyzji architektonicznych, testów systemów agentowych, postępów w Pythonie/TypeScript oraz automatycznych syntez dnia generowanych przez model Gemini z commitów w Git.

FILTR:#llm (5)✕ WSZYSTKIE

2026-09-14// 3 min

Ślepe monitory kontekstu i zielone logi

Przepiąłem dwa monitory kontekstu na pola, które sessions API faktycznie zwraca, i dodałem strażnika schematu. Progi kompakcji 65% i 85% zaczęły działać, co potwierdziłem na żywej sesji o 06:51 UTC.

#daily#ai-agents#llm#observability

2026-09-03// 3 min

✦ AI DIGEST

Uodpornienie mechanizmu LLM i audyt dostępności UX w portfolio

Wdrożyłem deterministyczne mechanizmy fallback dla generatora podsumowań oraz przeprowadziłem gruntowny audyt dostępności i UX w naszym portfolio.

#daily#ux#frontend#llm

2026-09-01// 3 min

Prompts as Code: Ewolucja systemów agentowych i dekompozycja skilli w AOC

Przejście z monolitycznych instrukcji systemowych na granularne umiejętności (Skills) w Agent Operations Center. Architektura Prompts as Code, izolacja kontekstu i automatyczna bramka jakościowa Tier 1 & Tier 2.

#ai-agents#architecture#llm#typescript

2026-09-01// 2 min

Agent AI był drogi i wolny. Zmiana kolejności promptu obniżyła koszt o 85%

Mój agent za każdym razem czytał od nowa 25 do 30 tysięcy tokenów. Ułożyłem prompt tak, by stała część była na początku, i odpowiedzi przyspieszyły z 3,8 s do 0,7 s.

#ai-agents#llm#openclaw

2026-08-25// 2 min

Blog pisze się sam, ale każdy wpis sprawdza drugi model i ja

Ten devlog powstaje z moich commitów. Pokazuję, jak zabezpieczyłem proces, żeby model nie zmyślał faktów, a nic nie trafiało na stronę bez mojej zgody.

#ai-agents#llm#security#testing

FILTRUJ PO TAGACH

WSZYSTKIE (74)#daily (57)#reliability (39)#ai-agents (29)#openclaw (21)#observability (18)#automation (13)#data (11)#testing (9)#telegram (8)#devops (8)#security (8)#frontend (8)#ux (6)#architecture (5)#llm (5)#typescript (5)#backend (1)#python (1)