PABLO.ENGINEERING
GITHUB
DAILY SYNTHESIS & LAB NOTES
// AUTOMATED & MANUAL LOGS

ENGINEERING DEVLOG

Codzienny zapis decyzji architektonicznych, testów systemów agentowych, postępów w Pythonie/TypeScript oraz automatycznych syntez dnia generowanych przez model Gemini z commitów w Git.

FILTRUJ:WSZYSTKIE (13)#ai-agents (9)#architecture (5)#typescript (5)#openclaw (4)#sqlite (4)#aoc (3)#telegram (3)#nextjs (3)#evaluation (2)#ux (2)#skills (1)#prompts-as-code (1)#ai-engineering (1)#prompt-caching (1)#kv-cache (1)#llm-architecture (1)#cost-optimization (1)#garmin-tcx (1)#garmin (1)#tcx (1)#sports-science (1)#security (1)#devops (1)#linux (1)#hardening (1)#bash (1)#llm (1)#prompt-injection (1)#automation (1)#github-actions (1)#pedagogy (1)#spaced-repetition (1)#eval-suite (1)#i18n (1)#client-components (1)#localstorage (1)#postgresql (1)#prisma (1)#seo (1)#web-push (1)#rodo (1)#playwright (1)#kanban (1)#dba (1)#ios (1)#argon2id (1)#rag (1)#evidence-based (1)#anti-slop (1)#frontend (1)#zod (1)#event-driven (1)#nodejs (1)
// 3 min

Prompts as Code: Ewolucja systemów agentowych i dekompozycja skilli w AOC

Przejście z monolitycznych instrukcji systemowych na granularne umiejętności (Skills) w Agent Operations Center. Architektura Prompts as Code, izolacja kontekstu i automatyczna bramka jakościowa Tier 1 & Tier 2.

#ai-agents#aoc#architecture#skills#typescript#prompts-as-code
// 4 min

Optymalizacja Agentów LLM w Produkcji: Prompt Caching (KV-Cache), Telemetria TCX i Obniżenie Kosztów o 85%

Studium przypadku inżynierii agentów AI: jak wdrożenie Prefix Invariance w architekturze Prompt Caching skróciło czas odpowiedzi z 4s do 0.8s, obniżyło koszty tokenów o 85% oraz pozwoliło na bezpośrednie przetwarzanie telemetrii XML z Garmina.

#ai-engineering#prompt-caching#kv-cache#llm-architecture#openclaw#cost-optimization#garmin-tcx
// 4 min

AI w treningu: TrainAnBot dla kobiet i PabloTrainer dla mężczyzn z analizą Garmin .TCX

Case study dwóch autonomicznych botów trenerskich na Telegramie dopasowanych do fizjologii płci: TrainAnBot (profil kobiecy: biomechanika, hipertrofia, PubMed) oraz PabloTrainer (profil męski: boks, siła, bieganie i telemetria Garmin .TCX).

#ai-agents#openclaw#telegram#garmin#tcx#sports-science#sqlite
// 4 min

Jak podpinając domenę pod hub inżynierski trafiłem na stealth minera i dlaczego noexec na /tmp to podstawa

Rutynowe wdrożenie Next.js na VPS z innymi projektami skończyło się szybkim śledztwem: odziedziczony proces w /tmp udający Redisa, złośliwy crontab i twardy OS hardening (noexec na tmpfs, blokada cron.allow, bindowanie do localhosta).

#security#devops#linux#hardening#bash#nextjs
// 4 min

Jak zautomatyzowałem swój blog: jeden LLM pisze, drugi krytykuje, człowiek decyduje

Case study pipeline'u, który pisze ten devlog: grounding w commitach, niezależny review przeciwko halucynacjom, obrona przed prompt injection i publikacja wyłącznie przez PR.

#ai-agents#llm#prompt-injection#evaluation#automation#github-actions
// 4 min

ProfeClaw: Pedagogika zakodowana w plikach - nauczyciel języka jako architektura, nie prompt

Case study agenta AI uczącego hiszpańskiego: pętla korekt z licznikiem błędów, spaced repetition sterowany danymi, rejestr slangu i eval-suite pilnujący jakości dydaktyki.

#ai-agents#openclaw#telegram#pedagogy#spaced-repetition#eval-suite
// 3 min

Wykrywanie języka przeglądarki z prawem odmowy: propozycja, a nie przymus

Architektura LanguageGate w Next.js: jak elegancko zaproponować użytkownikowi zmianę języka bez agresywnych przekierowań, z pamięcią decyzji w localStorage i pełnym poszanowaniem prywatności.

#nextjs#i18n#ux#client-components#localstorage
// 4 min

Typer Bot: produkcja pod SEO, Web Push i RODO w jednym Next.js

Case study produkcyjnej aplikacji Next.js 16 + Prisma + PostgreSQL: publiczny front pod SEO, panel admina z 2FA, powiadomienia Web Push zgodne z art. 17 RODO i pełne testy E2E w Playwright.

#nextjs#typescript#postgresql#prisma#seo#web-push#rodo#playwright
// 4 min

SkillEvaluator i deterministyczny Kanban: jak sprawdzamy umiejętności agentów w AOC

Jak przenieśliśmy zaufanie do agentów AI z obietnic w promptach na twarde testy umiejętności (SkillEvaluator) oraz jak zabezpieczyliśmy tablicę Kanban przed podwójnym kliknięciem i wyścigami stanów.

#ai-agents#aoc#evaluation#kanban#typescript#architecture
// 3 min

Szlifowanie detali w AOC: od uciekających pikseli po bezpieczne kopie bazy SQLite

Jak zlikwidowaliśmy błąd krzyżowania projektów w Kanbanie, naprawiliśmy asymetrię przycisków na ekranie smartfona i wdrożyliśmy bezstresowy backup bazy SQLite w trybie WAL.

#ai-agents#ux#sqlite#dba#ios#argon2id#architecture
// 3 min

TrainAnBot: Architektura trenera AI z pamięcią o kontuzjach i bazą badań PubMed

Jak zbudować bota trenerskiego na Telegramie, który nie rzuca ogólnikami: trójwarstwowa pamięć w SQLite, automatyczna weryfikacja zaleceń w bazie PubMed i twarde granice bezpieczeństwa.

#ai-agents#openclaw#telegram#rag#sqlite#evidence-based
// 4 min

Anti-Slop Guardrails: jak oduczyłem agenta AI oszukiwania w kodzie TypeScript

Wdrożenie twardych reguł inżynierskich dla programistycznych agentów AI w AOC: zakaz compiler bluffing (as unknown as T), wymuszona walidacja Zod na wejściu i bezpieczne typowanie frontendowe.

#ai-agents#typescript#anti-slop#frontend#zod#architecture
// 4 min

Jak przyspieszyłem reakcję agentów AI w AOC: od powolnego sprawdzania bazy do lekkich procesów w tle

Historia o tym, jak zastąpiliśmy sprawdzanie bazy co kilka sekund natychmiastowym odpalaniem skryptu w tle za pomocą child.unref() w Node.js oraz jak podzieliliśmy pracę na 8 wyspecjalizowanych ról agentów.

#aoc#architecture#ai-agents#event-driven#typescript#sqlite#nodejs