PABLO.ENGINEERING
SYSTEMY & EKSPERYMENTY: AKTYWNE
// WARSZAWA, PL ·

ARCHITEKT SYSTEMÓW
AUTONOMICZNYCH AGENTÓW
& AI-VIBECODER

Projektuję systemy multi-agentowe, architektury Event-Driven i asynchroniczne kolejki zdarzeń. Łączę solidną inżynierię oprogramowania (Python, Node.js/TypeScript, SQLite WAL) z szybkim prototypowaniem przy asyście modeli LLM.

TELEMETRY // ORCHESTRATOR
v2.4 // SNAPSHOT
CORE RUNTIMENode 22 LTS / Python 3.12
ACTIVE AGENTS8 Specialized Roles
STORAGE & QUEUESQLite (WAL) + Event-Driven
DIGEST ENGINEAutomated Git Pipeline
Daily Auto-Digest: Commity z gita są przetwarzane co 24 h na artykuły w devlogu.
// 01. PROJEKTY I EKSPERYMENTY

WYBRANE SYSTEMY

[ 04 CASE STUDIES ]
// R&D LAB

DEEP CS & VIBECODING LAB

Moja codzienna przestrzeń eksperymentów z kodem w Pythonie i TypeScript: implementacja struktur danych, hardening serwerów Linux i tworzenie narzędzi developerskich. Codzienne commity z Gita są automatycznie przekształcane przez pipeline z dwoma modelami Gemini w rzetelne wpisy DevLogu, sprawdzane pod kątem faktów przed publikacją.

#Algorithms#VibeCoding#Node.js 22#Daily Standup
// 03. ARCHITEKTURA I STOS

ENGINEERING TIMELINE

[ HISTORIA PROJEKTÓW ]

Zbudowałem panel do zarządzania zespołem 8 wyspecjalizowanych botów AI (PM, koderzy, tester, bezpieczeństwo). Zamiast powolnego sprawdzania bazy co kilka sekund, wdrożyłem natychmiastowe uruchamianie zadań w tle (child.unref() w Node.js) i bazę SQLite WAL. Zysk w praktyce: zadania startują w 50 ms zamiast 4 sekund, interfejs nigdy się nie zacina, a cały system stabilnie działa na jednym małym serwerze bez drogich klastrów typu Redis.

Next.jsTypeScriptSQLite (WAL)Event-DrivenDockerSubagents
// 04. LAB / KONTAKT

MASZ CIEKAWY
PROBLEM AGENTOWY?

Pokaż mi problem do rozwiązania agentami AI - architekturę event-driven, analizę danych albo zawodną automatyzację. Lubię trudne przypadki. Odpowiadam na każdą sensowną wiadomość.

PROFIL GITHUB