PABLO.ENGINEERING
GITHUB
SISTEMAS Y EXPERIMENTOS: ACTIVOS
// VARSOVIA, PL ·

ARQUITECTO DE SISTEMAS
AGENTES AUTÓNOMOS
& AI-VIBECODER

Diseño sistemas multiagente, arquitecturas dirigidas por eventos y colas asíncronas. Combino ingeniería de software sólida (Python, Node.js/TypeScript, SQLite WAL) con prototipado rápido asistido por modelos LLM.

EXPLORAR PROYECTOSLEER EL DEVLOG
TELEMETRY // ORCHESTRATOR
v2.4 // SNAPSHOT
CORE RUNTIMENode 22 LTS / Python 3.12
ACTIVE AGENTS8 Specialized Roles
STORAGE & QUEUESQLite (WAL) + Event-Driven
DIGEST ENGINEAutomated Git Pipeline
Daily Auto-Digest: Los commits de Git se convierten en artículos del devlog cada 24 horas.
// 01. PROYECTOS DE LABORATORIO

SISTEMAS DESTACADOS

[ 04 CASE STUDIES ]
CORE SYSTEM

AGENT OPERATIONS CENTER (AOC)

Panel de mando para dirigir un equipo de 8 agentes IA especializados (PM, desarrolladores, tester, seguridad). Las tareas arrancan en 50 ms en segundo plano (child.unref()) con SQLite WAL para escrituras sin bloqueos. Resultado: la interfaz jamas se traba y el sistema corre estable en un VPS modesto sin clusters costosos de Redis.

TEST SUITE
253 TESTS PASS
ARCHITECTURE
EVENT-DRIVEN
SPECIALIZATIONS
8 ROLES
#Next.js 15#TypeScript#Anti-Slop Guardrails#SQLite WAL#Event Broker#SSE Streaming#Docker

APPSEC & QUALITY GATE

Barrera de calidad para el codigo generado por agentes IA. Prohibe el compiler bluffing (atajos de tipos en TypeScript), exige validacion Zod en tiempo de ejecucion y cuenta con un modelo critico independiente para cada commit. Beneficio: el codigo se comporta con la solidez de un desarrollador Senior, frenando fallos antes de produccion.

[AUTO-AUDIT] DAILY VIA CI
  • Anti-Slop TS Guardrails
  • SAST AST Inspection
  • Strict XSS Sanitization
// AI AGENTS // GARMIN .TCX TELEMETRY

AI COACHES (TRAINANBOT & PABLOTRAINER)

TELEGRAM LIVE

Dos bots en Telegram adaptados a la fisiologia real en vez de plantillas genericas: TrainAnBot adapta ejercicios a la biomecanica femenina y PubMed, mientras PabloTrainer evita el sobreentrenamiento entre boxeo, pesas y carrera. Procesan archivos XML (.tcx) de Garmin en 2 segundos, calculando zonas de pulso para prevenir lesiones sin teclear datos a mano.

#AI Agents#OpenClaw#Telegram Bot#Garmin .TCX#PubMed API#Combat Conditioning
// AI AGENT // CODED PEDAGOGY

PROFECLAW - SPANISH TUTOR

Tutor digital de espanol en Telegram con pedagogia estructurada: limita las correcciones a 2 por turno para no abrumar al estudiante, un contador de errores organiza repeticiones espaciadas y traduce modismos por su sentido real. Una suite de pruebas (Eval Suite) asegura que el bot jamas invente falsas etimologias.

#AI Agent#OpenClaw#Pedagogy Engine#Spaced Repetition#Eval Suite
// R&D LAB

DEEP CS & VIBECODING LAB

Mi espacio diario de experimentacion en Python y TypeScript: estructuras de datos, blindaje de servidores Linux y herramientas propias. Los commits diarios de Git se sintetizan mediante un pipeline de doble modelo Gemini en articulos tecnicos rigurosos, verificados antes de la revision humana.

#Algorithms#VibeCoding#Node.js 22#Daily Standup
// 03. ARQUITECTURA Y CAPACIDADES

ENGINEERING TIMELINE

[ CRONOLOGÍA Y STACK ]

Construi un panel de mando para dirigir un equipo de 8 agentes IA especializados (PM, desarrolladores, tester, seguridad). Sustitui las lentas consultas continuas por ejecucion instantanea en segundo plano (child.unref() en Node.js) y SQLite WAL. Beneficio practico: las tareas arrancan en 50 ms en lugar de 4 segundos, la interfaz no se traba y el sistema corre estable en un VPS ligero sin clusters pesados de Redis.

Next.jsTypeScriptSQLite (WAL)Event-DrivenDockerSubagents
// 04. LABORATORIO / CONTACTO

TIENES UN RETO
CON AGENTES IA?

Muéstrame un problema para resolver con agentes IA - arquitectura event-driven, análisis de datos o automatización poco fiable. Me gustan los casos difíciles. Respondo cada mensaje con sentido.

contact@paterski.com
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